Determinante per lo sviluppo del progetto è stato e sarà il contributo dell’Ingegner Luigi Ottoboni, socio volontario di PANDAS Italia ODV ed esperto di Intelligenza Artificiale, che alcuni anni fa propose e mise gratuitamente a disposizione dell’intera comunità PANS/PANDAS la sua ampia competenza attraverso la creazione di una Machine Learning, già attiva, in grado di predire la riuscita terapeutica di IVIG e cortisone attraverso l’utilizzo di dati forniti anonimamente da 304 genitori di pazienti PANS o PANDAS italiani e dal ben più ampio database (anche questo anonimo e in regola con le direttive UE e US sulla privacy) statunitense.
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